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agents-radar

English | 中文

每天早上 08:00 CST 自动运行的 GitHub Actions 工作流。聚合 10 个 AI 生态数据源，以中英双语每日简报的形式发布为 GitHub Issues 并提交为 Markdown 文件。每周和每月自动生成汇总报告。

数据源

来源 类型 数据内容
GitHub Repos API 17+ 个 AI 工具仓库的 Issues、PR、Releases
Claude Code Skills API 按社区活跃度排序的热门 Skills
GitHub Trending HTML + API 每日热门仓库 + AI 主题搜索（7 天窗口）
Hacker News Algolia API 过去 24 小时 Top 30 AI 热帖，6 组并行查询
Product Hunt GraphQL API 昨日 AI 产品按投票排序
ArXiv ArXiv API cs.AI、cs.CL、cs.LG 最新论文（48 小时内）
Hugging Face Hub API 按周点赞排序的 30 个热门模型
Dev.to Forem API 5 个标签下的 AI/LLM 热门文章
Lobste.rs JSON API 7 天内 AI/ML 标签内容
Anthropic + OpenAI Sitemap 通过 lastmod 差异检测新文章

Web UI

https://duanyytop.github.io/agents-radar

在线浏览所有历史简报，深色主题，无需登录。报告直接由本仓库的 Markdown 文件通过 GitHub Pages 渲染。每份报告支持中文 / 英文切换。

Web UI

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RSS 订阅

https://duanyytop.github.io/agents-radar/feed.xml

在任意 RSS 阅读器（Feedly、Reeder、NewsBlur 等）中订阅，每日自动推送新简报。Feed 包含最新 30 条报告（覆盖所有报告类型），与 manifest.json 同步更新。

MCP Server

https://agents-radar-mcp.duanyytop.workers.dev

基于 Model Context Protocol 的托管服务，将 agents-radar 数据暴露为工具接口。任何支持 MCP 的客户端（Claude Desktop、OpenClaw 等）均可直接查询最新 AI 生态报告。

可用工具：

工具 说明
list_reports 列出最近 N 天的可用日期和报告类型
get_latest 获取某类报告的最新一期
get_report 按日期和类型精确获取报告
search 关键词搜索最近 N 天的报告

Claude Desktop 接入 — 编辑 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "agents-radar": {
      "url": "https://agents-radar-mcp.duanyytop.workers.dev"
    }
  }
}

保存后重启 Claude Desktop，即可直接提问：

  • "最近 AI CLI 工具有什么动态？" → 调用 get_latest
  • "搜索本周提到 Claude Code 的报告" → 调用 search
  • "获取 2026-03-05 的 GitHub 趋势报告" → 调用 get_report

OpenClaw 接入 — 执行以下命令：

openclaw mcp add --transport http agents-radar https://agents-radar-mcp.duanyytop.workers.dev

或手动编辑 ~/.openclaw/openclaw.json：

{
  "mcpServers": {
    "agents-radar": {
      "type": "http",
      "url": "https://agents-radar-mcp.duanyytop.workers.dev"
    }
  }
}

配置完成后即可在 OpenClaw 中直接提问：

  • "最近 AI CLI 工具有什么动态？" → 调用 get_latest
  • "搜索本周提到 Claude Code 的报告" → 调用 search
  • "获取 2026-03-05 的 GitHub 趋势报告" → 调用 get_report

自托管 — 从 mcp/ 目录部署自己的实例：

cd mcp
pnpm install
wrangler deploy

追踪来源

AI CLI 工具（GitHub）

工具 仓库
Claude Code anthropics/claude-code
OpenAI Codex openai/codex
Gemini CLI google-gemini/gemini-cli
GitHub Copilot CLI github/copilot-cli
Kimi Code CLI MoonshotAI/kimi-cli
OpenCode anomalyco/opencode
Qwen Code QwenLM/qwen-code
DeepSeek TUI Hmbown/DeepSeek-TUI

Claude Code Skills（GitHub）

来源 仓库
Claude Code Skills anthropics/skills

PR 和 Issue 不设时间过滤，按社区热度（评论数）排序，报告始终反映当前最活跃的 Skills 讨论，而非仅看最新内容。

OpenClaw + AI Agent 生态（GitHub）

OpenClaw 作为重点追踪项目，同时横向对比多个同赛道项目，覆盖个人 AI 助手 / 自主 Agent 方向。

项目 仓库 Stars
OpenClaw openclaw/openclaw 348.1k
NanoBot HKUDS/nanobot 37.9k
Hermes Agent nousresearch/hermes-agent 32.3k
PicoClaw sipeed/picoclaw 27.5k
NanoClaw qwibitai/nanoclaw 26.5k
ZeroClaw zeroclaw-labs/zeroclaw 30.1k
CoPaw agentscope-ai/CoPaw 14.4k
IronClaw nearai/ironclaw 11.4k
NullClaw nullclaw/nullclaw 7.0k
LobsterAI netease-youdao/LobsterAI 4.8k
TinyClaw TinyAGI/tinyagi 3.5k
Moltis moltis-org/moltis 2.5k
ZeptoClaw qhkm/zeptoclaw 567

GitHub AI 趋势热榜

每天并行获取两个数据源：

来源 说明
github.com/trending 今日热榜，HTML 解析，含今日新增 Stars 数
GitHub Search API 7 天内活跃的 AI 相关仓库，覆盖 6 个主题标签：llm、ai-agent、rag、vector-database、large-language-model、machine-learning

LLM 负责过滤非 AI 项目，将结果按维度分类（AI 基础工具 / AI 智能体 / AI 应用 / 大模型 / RAG 知识库），并提炼趋势信号。

Hacker News

通过 Algolia HN Search API 并行执行 6 个查询（AI、LLM、Claude、OpenAI、Anthropic、machine learning），抓取过去 24 小时内的 AI 相关帖子，去重后按分数排序，取 top 30 传入 LLM 进行社区情绪分析。

官网内容（基于 Sitemap）

组织 网站 追踪板块
Anthropic anthropic.com /news/、/research/、/engineering/、/learn/
OpenAI openai.com research、publication、release、company、engineering、milestone、learn-guides、safety、product

通过对比 Sitemap 中的 lastmod 时间戳与持久化状态文件（digests/web-state.json）来检测新文章。首次运行时，每个站点最多抓取 25 篇近期文章并生成全量概览报告；后续运行仅处理新增或更新的 URL，无新内容则跳过网页报告步骤。

功能特性

  • 抓取所有追踪仓库过去 24 小时内更新的 Issues、PR 和 Releases
  • 追踪热门 Claude Code Skills，按社区参与度而非时间排序
  • 为每个 CLI 仓库生成单独摘要，并输出跨工具横向对比分析
  • 生成 OpenClaw 深度项目报告，并与 11 个同赛道项目进行横向对比
  • 通过 Sitemap 抓取 Anthropic 和 OpenAI 官网内容，增量检测新文章
  • 每日监测 GitHub Trending + 搜索 6 个 AI 主题标签，按维度分类并提炼趋势信号
  • 抓取 Hacker News 过去 24 小时 AI 热门帖子（top 30，按分数排序），生成社区情绪报告
  • 以 GitHub Issues 形式发布报告，同时提交 Markdown 文件至 digests/YYYY-MM-DD/
  • 每日通过 GitHub Actions 定时运行，支持手动触发
  • 所有追踪仓库均可通过 config.yml 配置，无需修改代码

部署配置

1. Fork 本仓库

2. 自定义 config.yml（可选）

编辑仓库根目录的 config.yml，可增删或替换追踪的仓库。文件内有详细注释，每次工作流运行时自动读取，无需改代码。若文件不存在则使用内置默认值。

# 添加新的 CLI 工具
cli_repos:
  - id: my-tool
    repo: owner/my-ai-cli
    name: My AI Tool

# 添加新的同赛道对比项目
openclaw_peers:
  - id: my-agent
    repo: owner/my-agent
    name: My Agent

3. 添加 Secrets

进入 Settings → Secrets and variables → Actions，添加以下密钥：

Secret 必填 说明
LLM_PROVIDER 可选 anthropic（默认）、openai、github-copilot 或 openrouter
ANTHROPIC_API_KEY Anthropic 时 API 密钥，兼容 Anthropic 和 Kimi Code
ANTHROPIC_BASE_URL 可选 API 地址覆盖。使用 Kimi Code 时设置为 https://api.kimi.com/coding/，使用 Anthropic 时留空
OPENAI_API_KEY OpenAI 时 OpenAI API 密钥
OPENAI_BASE_URL 可选 OpenAI 端点覆盖
OPENROUTER_API_KEY OpenRouter 时 OpenRouter API 密钥
TELEGRAM_BOT_TOKEN 可选 Telegram bot token，从 @BotFather 获取。设置后每次 digest 完成自动推送通知
TELEGRAM_CHAT_ID 可选 接收通知的 Telegram 频道 / 群组 / 用户 ID
FEISHU_WEBHOOK_URLS 可选 飞书自定义机器人 Webhook URL，多个用英文逗号分隔。设置后每次 digest 完成自动推送卡片通知到所有群

GITHUB_TOKEN 由 GitHub Actions 自动提供，无需手动添加。使用 github-copilot 作为 Provider 时，同一 GITHUB_TOKEN 也用于 LLM 调用。

配置 Telegram 推送（可选）：

  1. 向 @BotFather 创建 bot，复制 token
  2. 将 bot 加入频道 / 群组，或直接与 bot 私聊
  3. 通过 @userinfobot 获取 chat ID
  4. 在仓库 Secrets 中添加 TELEGRAM_BOT_TOKEN 和 TELEGRAM_CHAT_ID

两个 secret 均未设置时，通知步骤静默跳过，不影响正常运行。

3. 启用工作流

在 Actions 标签页中确认工作流已启用。

如需立即测试，进入 Actions → Daily Agents Radar → Run workflow 手动触发。

首次运行说明：网页内容步骤将抓取最多 50 篇文章（每站 25 篇），可能需要额外几分钟。后续运行仅处理新内容，速度更快。

LLM 模型供应商

通过 LLM_PROVIDER 环境变量选择模型后端，默认为 anthropic。

供应商 LLM_PROVIDER 所需环境变量 默认模型
Anthropic anthropic ANTHROPIC_API_KEY claude-sonnet-4-6
OpenAI openai OPENAI_API_KEY gpt-4o
GitHub Copilot github-copilot GITHUB_TOKEN gpt-4o
OpenRouter openrouter OPENROUTER_API_KEY anthropic/claude-sonnet-4

可通过 ANTHROPIC_MODEL、OPENAI_MODEL、GITHUB_COPILOT_MODEL 或 OPENROUTER_MODEL 分别覆盖默认模型名称。

Provider 抽象层位于 src/providers/，每个供应商对应独立文件并实现 LlmProvider 接口。新增供应商只需创建新文件并在工厂函数中注册。

本地运行

pnpm install

export GITHUB_TOKEN=ghp_xxxxx

# 方式 A: Anthropic（默认）
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-xxxxxxxx

# 方式 B: OpenAI
# export LLM_PROVIDER=openai
# export OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxx

# 方式 C: GitHub Copilot（使用 GITHUB_TOKEN）
# export LLM_PROVIDER=github-copilot

# 方式 D: OpenRouter
# export LLM_PROVIDER=openrouter
# export OPENROUTER_API_KEY=sk-or-xxxxxxxx

export DIGEST_REPO=your-username/agents-radar  # 可选，留空则仅写入本地文件

pnpm start

输出格式

文件写入 digests/YYYY-MM-DD/：

文件 内容 GitHub Issue 标签
ai-cli.md CLI 简报 — 跨工具横向对比 + 各工具详细报告 digest
ai-agents.md OpenClaw 深度报告 + 横向生态对比 + 11 个同赛道项目详情 openclaw
ai-web.md 官网内容报告（仅在有新内容时生成） web
ai-trending.md GitHub AI 趋势热榜 — 按维度分类 + 趋势信号分析（仅在有数据时生成） trending
ai-hn.md Hacker News AI 社区动态 — 热门帖子分类 + 情绪分析（仅在抓取成功时生成） hn

digests/web-state.json 用于记录已处理的 URL，随每日简报一并提交。

ai-cli.md 结构：

## 横向对比
  生态全景 / 活跃度对比表 / 共同需求 / 差异定位 / 趋势信号

## 各工具详细报告
  <details> Claude Code    — [Claude Code Skills 社区热点]
                             热门 Skills 排行 / 社区需求趋势 / 高潜力待合并 Skills
                             ---
                             今日速览 / 热点 Issues / PR 进展 / 趋势
  <details> OpenAI Codex   — 今日速览 / 热点 Issues / PR 进展 / 趋势
  <details> Gemini CLI     — ...
  <details> Kimi Code CLI  — ...
  <details> OpenCode       — ...
  <details> Qwen Code      — ...
  <details> DeepSeek TUI   — ...

ai-agents.md 结构：

Issues: N | PRs: N | 覆盖项目: 10 个

## OpenClaw 项目深度报告
  今日速览 / 版本发布 / 项目进展 / 社区热点 /
  Bug稳定性 / 功能请求 / 用户反馈 / 待处理积压

## 横向生态对比
  生态全景 / 活跃度对比表 / OpenClaw定位分析 /
  共同技术方向 / 差异化定位 / 社区热度与成熟度 / 趋势信号

## 同赛道项目详细报告
  <details> Zeroclaw   — 今日速览 / 版本发布 / 项目进展 / ...（8节）
  <details> EasyClaw   — ...
  <details> LobsterAI  — ...
  <details> ZeptoClaw  — ...
  <details> NanoBot      — ...
  <details> Hermes Agent — ...
  <details> PicoClaw     — ...
  <details> NanoClaw   — ...
  <details> IronClaw   — ...
  <details> TinyClaw   — ...
  <details> CoPaw      — ...

ai-web.md 结构：

数据来源: anthropic.com (N 篇) + openai.com (N 篇)

今日速览
Anthropic/Claude 内容精选  (news / research / engineering / learn)
OpenAI 内容精选            (research / release / company / safety / ...)
战略信号解读
值得关注的细节
[首次全量时额外包含: 内容格局总览]

ai-trending.md 结构：

数据来源: GitHub Trending + GitHub Search API

今日速览
各维度热门项目
  🔧 AI 基础工具      — 框架 / SDK / 推理引擎 / CLI
  🤖 AI 智能体/工作流 — Agent 框架 / 多智能体 / 自动化
  📦 AI 应用          — 垂直场景产品 / 解决方案
  🧠 大模型/训练      — 模型权重 / 训练框架 / 微调工具
  🔍 RAG/知识库       — 向量数据库 / 检索增强
趋势信号分析
社区关注热点

ai-hn.md 结构：

数据来源: Hacker News（top-30 AI 帖子，过去 24 小时）

今日速览
热门新闻与讨论
  🔬 模型与研究   — 新模型发布 / 论文 / 基准测试
  🛠️ 工具与工程   — 开源项目 / 框架 / 工程实践
  🏢 产业动态     — 公司新闻 / 融资 / 产品发布
  💬 观点与争议   — Ask HN / Show HN / 热议帖子
社区情绪信号
值得深读

历史简报存储在 digests/。已发布的 Issues 按类型打标签：digest · openclaw · web · trending · hn。

定时计划

默认 cron 表达式 "0 0 * * *" = 00:00 UTC = 08:00 CST。

修改时间请编辑 .github/workflows/daily-digest.yml 中的 cron 表达式：

CST UTC cron
08:00 0 0 * * *
09:00 0 1 * * *
10:00 0 2 * * *

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