Аналитик данных · Python · SQL · Power BI · A/B-тесты
Пришёл из управления производством ресторана: отвечал за себестоимость, закупки и ФОТ кухни, а потом как аналитик разобрал данные того же ресторана — склад, меню, бронирования и графики смен. В проектах работал с клиентской базой e-commerce и A/B-тестом рекламной кампании.
Раньше принимал решения по чужим отчётам, теперь сам делаю такие отчёты и знаю, какие вопросы к ним зададут.
Стек: Python (pandas, matplotlib, seaborn, statsmodels) · SQL (CTE, оконные функции) · Power BI (DAX) · Excel · Git
Online Retail II — на ком держится выручка онлайн-магазина RFM-сегментация 5 852 клиентов и когорты за 25 месяцев: 25% клиентов дают 69% выручки, большинство новичков теряется после первой покупки. Python · SQL · Power BI
A/B-тест рекламной кампании — сработала ли реклама и где 588 тыс. пользователей: +0,77 п.п. к конверсии (p < 0,001), около 4 300 дополнительных покупок; эффект почти целиком у активных пользователей. Python · statsmodels
Анализ данных ресторана — где ресторан теряет деньги Ревизия склада: недостача 44 335 ₽ и 55 позиций с отрицательным остатком; фудкост 56 блюд по ТТК; загрузка зала по 1 688 броням. Python · pandas · pdfplumber
mplfinance PR #702 — настройка окраски баров объёма (3 режима) и 7 регрессионных тестов, прошёл первый раунд ревью
sashakivaev@yandex.ru · Telegram @mima_prohodil · Habr Career